Ներկայացնողներ. Տվյալների վերլուծության և նորարարության տնօրեն Քրիստոֆեր Սթիվենսը և հոգեբանության պրակտիկանտ Վիրջինիա Հեթչը
Կոչում: Հիմնական երեխաների և ընտանիքների միջև ռիսկի պրոֆիլների բացահայտում և ծրագրային արդյունքներով նրանց ասոցիացիաների ուսումնասիրություն
Համառոտ նկարագիր: Հոգեկան առողջության հետ կապված խնդիրների վտանգի տակ գտնվող երեխաների և ընտանիքների ճիշտ նույնականացումը, որոնք հանգեցնում և պահպանում են իրենց ռիսկը, երբ նրանք մտնում և անցնում են ծրագրեր, կարող են հանգեցնել կանխարգելման և միջամտության ջանքերի արդյունավետ և արդյունավետ բաշխմանը, որոնք առավելագույնս օգուտ են բերում ընտանիքներին, ինչպես նաև երեխաների և ընտանիքների հետ աշխատող ծրագրի անձնակազմը: Այս հարցը կարևոր է ուսումնասիրել լավագույն ժամանակներում, այնուամենայնիվ, COVID-19 համաճարակի հետևանքով ստեղծված վարքագծային առողջության և վաղ կրթության փոփոխվող լանդշաֆտների և համակարգային ռասիզմի և արդարության դեմ պայքարի վրա սոցիալական ուշադրության կենտրոնում, այն ավելի կարևոր է, քան երբևէ: Head Start ծրագրերի համար հասանելի տվյալների հարուստ պաշարը, ինչպիսիք են երեխաների և ընտանիքների հոգեսոցիալական գործունեության ցուցիչները և սոցիալական որոշիչ գործոնները, որոնց առնչվում են երեխաներն ու ընտանիքները, թույլ են տալիս կիրառել տվյալների վերլուծության բարդ մեթոդներ, ինչպիսիք են թաքնված դասի վերլուծությունը, որոշումների ծառերը և պատահական անտառներ՝ առկա տվյալների հիման վրա հուսալի և ճշգրիտ ստեղծելու ռիսկերի և ճկունության պրոֆիլներ: Ռիսկի և ճկունության այս պրոֆիլները՝ զուգակցված ռիսկերի տրաֆիկի մոդելների հետ, ինչպիսիք են՝ արձագանքը միջամտությանը, կարող են տեղեկացնել որոշումների աջակցման համակարգերի զարգացման մասին, որոնք կօգնեն ծրագրի ղեկավարությանը և անձնակազմին բացահայտել ռիսկային ընտանիքները և արդյունավետ և արդյունավետ բաշխել իրենց ջանքերն ու ռեսուրսները: երեխաներին և ընտանիքներին տրամադրել այն, ինչ նրանք պետք է առավելագույնս օգուտ քաղեն ծրագրային ծառայություններից: Ավելին, ռիսկերի այս պրոֆիլները կարող են տեղեկացնել կանխարգելման և միջամտության ռազմավարությունների մշակման և իրականացման մասին, որոնք ուղղված են հատուկ ռիսկերին՝ բարձրացնելու երեխաների և ընտանիքների բարեկեցությունը և դպրոցական պատրաստվածությունը:
1,196 եզակի երեխաների և նրանց ընտանիքների ընտրանքով, որոնք գրանցվել են Head Start ծառայություններում 2016 թվականի օգոստոսից մինչև 2022 թ. հոգեկան առողջության հետ կապված ռիսկերի և տարբեր սոցիալական որոշիչ գործոնների հետևանքով վտանգված է ծառայություններից չօգտվելո՞ւ, թե՞ նվազագույնը: Այս հարցը լուծելու համար ընթացիկ ուսումնասիրությունն օգտագործում է մի քանի Head Start ծրագրերի տվյալները, որոնք հանդիսանում են վարքագծային առողջության ծառայություններ մատուցող խոշոր համայնքային կազմակերպության մաս, ինչպես նաև հանրությանը հասանելի տվյալներ: Տվյալները կվերցվեն մի քանի աղբյուրներից, ներառյալ, բայց չսահմանափակվելով հետևյալով. 1) Ուժեղ կողմերի, կարիքների և հետաքրքրությունների ծնողների հարցումը (SNIP), որն իրականացվում է Head Start ծրագրերի կողմից խնամողների համար յուրաքանչյուր ուսումնական տարվա օգոստոսին և մայիսին. 2) Երեխաների հնարավորությունների ինդեքսը (COI), որն օգտագործում է ԱՄՆ-ի մարդահամարի տարբեր տվյալներ և տեղեկատվություն է տրամադրում երեխաների և ընտանիքների բնակության վայրերում բնորոշ ռիսկերի և սոցիալական որոշիչ գործոնների մասին. և 3) Ցանկալի արդյունքների զարգացման պրոֆիլը (DRDP), որն իրականացվում է երեք անգամ ուսումնական տարվա ընթացքում՝ գնահատելու երեխաների գործունեությունը բազմաթիվ ոլորտներում: Տվյալների առաջին երեք աղբյուրները կծառայեն որպես կանխատեսող կամ բացատրական փոփոխականներ, մինչդեռ չորրորդը կծառայի որպես արդյունք կամ թիրախային փոփոխական:
Դասակարգման վերլուծությունները կօգտագործվեն երեխաներին և ընտանիքներին տարբեր ռիսկային կատեգորիաների դասակարգելու համար: Բացի այդ, վերլուծություններ կկատարվեն՝ աջակցելու դասակարգման արդյունքներին, ներառյալ մոդելային փոփոխականների նկարագրական վերլուծությունները և զգայունության վերլուծությունները:
Այս ուսումնասիրության արդյունքները կարող են բազմաթիվ առավելություններ ունենալ երեխաների և ընտանիքների համար, որոնց սպասարկում են Head Start ծրագրերը, ինչպես նաև դպրոցահասակ բնակչության համար: Վտանգի տակ գտնվող ընտանիքներին վաղաժամկետ ավելի լավ բացահայտելու կարողությունը կարող է հանգեցնել ռեսուրսների արդյունավետ բաշխմանը և ընտանիքների համար ավելի լավ ծրագրային արդյունքների՝ որոշումների աջակցման գործիքների մշակման միջոցով, որոնք ներառում են խնդիրների լուծման գործընթաց: Ավելին, այս պրոֆիլները կարող են օգտագործվել կանխարգելման և միջամտության հնարավոր ռազմավարությունները բացահայտելու համար, որոնք կարող են բարձրացնել երեխաների և ընտանիքների բարեկեցությունը, ինչպես նաև ծրագրավորումից առավելագույն օգուտ քաղելու նրանց կարողությունը: Արդյունքները կարող են նաև հանգեցնել վերապատրաստման և սպասարկման բացերի բացահայտմանը և այդ կարիքները բավարարելու հնարավորությունների զարգացմանը: Աշխատակիցների համար այս հնարավորությունները, զուգակցված նրանց ջանքերի բաշխման արդյունավետության բարձրացման հետ, կարող են մեծացնել նրանց արդյունավետության զգացումը և նվազեցնել հոգնածությունը և այրման հավանականությունը: Թեև այս ուսումնասիրության կենտրոնացումը նախադպրոցական տարիքի երեխաների և նրանց ընտանիքների վրա է, այս մեթոդները կարող են կիրառվել այլ կրթական միջավայրերում և բնակչության շրջանում: Դպրոցական համակարգերում առկա տվյալների առատությունը հասունացել է ընթացիկ ուսումնասիրության մեջ օգտագործված վերլուծական մոդելների, ինչպես նաև չներկայացված այլ տեխնիկայի համար: Ինչպես նշվեց նախկինում, այս խնդիրներն ավելի կարևոր են, քան երբևէ, հաշվի առնելով համաճարակի ազդեցությունը երիտասարդների և ընտանիքների հոգեսոցիալական գործունեության վրա, ինչպես նաև մեր համակարգերում առկա անհավասարությունների բացահայտումը:
Գրանցվեք՝ մասնակցելու Դպրոցական հոգեկան առողջության ազգային կենտրոնի ամենամյա համաժողովին Բալթիմորում, MD.
